Статистические методы экономического анализа это

Статистические методы экономического анализа

1) Обобщающие показатели. В процессе сбора данных получают информацию о значениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу, каждый элемент исследуемого процесса или явления (совокупности). Эта информация, как правило, представлена в виде показателей. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых экономических процессов и явлений может быть дана лишь с помощью всех видов обобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вил показателей имеет определенное значение и занимает важное место в аналитическом процессе.

Абсолютные показатели характеризуют численность, объем (размер) изучаемого процесса. Они всегда имеют какую-либо единицу измерения: натуральную, условно-натуральную, стоимостную (денежную).

Относительные показатели представляют собой соотношение абсолютных (или других относительных) показателей, то есть количество единиц одного показателя, приходящееся на одну единицу другого показателя. Относительными величинами являются не только соотношения разных показателей в один и тот же момент времени, но и одного и того же показателя в разные моменты (например, темп роста).

Относительные величины применяются в разных видах анализа, в зависимости от конкретной экономической задачи, они облегчают процесс финансового анализа. Сопоставлять можно одноименные показатели, относятся к различным периодам, различным объектам или разным территориям. Результат такого сопоставления представлен:

1) коэффициентом (база сравнения принята за единицу)

2) выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше (меньше) базисного.

Средняя величина является важным специальным статистическим показателем, используемым для обобщения данных.

Средняя величина — это показатель «середины», или «центра», исследуемых данных. Она является обобщающей характеристикой изучаемого признака в анализируемой совокупности данных и отражает типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

2) Группировка – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим группам. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. По сложности построения различают 2 вида группировок:

а) простые – изучаются взаимосвязи между явлениями по одному признаку.

б) комбинированные – деление совокупности сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы по другому признаку и т.д. Её существенный недостаток – трудоёмкость построения и трудно воспринимаемые полученные результаты. С группированный материал более наглядно отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями, индивидуальные величины заменяются средне групповыми показателями, в результате чего взаимопогашаются разные случайные отклонения.

3) Балансовый метод — служит главным образом для отражения соотношений или пропорции двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны. Он широко используется при анализе обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами, сырьём, топливом, материалами, основными средствами, а также при анализе полноты их использования. Как и вспомогательные средства балансовый метод используется в анализе для проверки исходных сведений на основе которых проводится анализ, а также для проверки правильности собственно-аналитических расчетов.

Балансовый способ может быть использован при построении детерминированных аддитивных факторных моделей, например, товарного баланса.

Он + П = Р + В + Ок

В некоторых случаях может быть использован для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя, например:

ΔУс = ΔУобщ – ΔУа – ΔУв

На его основе разработан один из способов факторного анализа метод пропорционального деления (см. далее).

4) Графический метод. Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков или фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. График даёт обобщающий рисунок положения или развития изучаемого явления, позволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация, более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемого показателя.

Основные формы графиков – диаграмма, которые бывают:

а) по форме: столбиковые, полосовые, круговые, линейные, фигурные, квадратные.

б) по содержанию: сравнения, структурные (секторные), динамические, графики связи, графики контроля и т.д.

Требования при построении графиков:

— выразительность и контрастность рисунков

— должен быть простым и эстетичным

5) Табличный метод отражения аналитических данных.

Результаты анализа обычно представлены в виде таблиц. Табличный материал даёт возможность охватить аналитические данные в целом как единую систему, легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Таблица – представляет собой систему показателей, мыслей убеждений, выраженных языком информации.

Различают 3 вида таблиц:

1) простые, в которых перечисляется ед. совокупности изучаемого явления;

2) групповые, выделяется один признак;

Читать еще: Инструменты экономического анализа

Внешне таблица состоит из общего заголовка, системы горизонтальных строк и вертикальных граф, содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – это перечень показателей характеризующих явление.

Сказуемое – отражает признаки подлежащего (в виде цифр).

Статистические методы экономического анализа;

1) коэффициентом (база сравнения принята за единицу)

а) простые – изучаются взаимосвязи между явлениями по одному признаку.

Он + П = Р + В + Ок

ΔУс = ΔУобщ – ΔУа – ΔУв

На его основе разработан один из способов факторного анализа метод пропорционального деления (см. далее).

Основные формы графиков – диаграмма, которые бывают:

а) по форме: столбиковые, полосовые, круговые, линейные, фигурные, квадратные.

б) по содержанию: сравнения, структурные (секторные), динамические, графики связи, графики контроля и т.д.

Требования при построении графиков:

— выразительность и контрастность рисунков

— должен быть простым и эстетичным

5) Табличный метод отражения аналитических данных.

Читать еще: Экспресс анализ проекта

Таблица – представляет собой систему показателей, мыслей убеждений, выраженных языком информации.

Различают 3 вида таблиц:

1) простые, в которых перечисляется ед. совокупности изучаемого явления;

2) групповые, выделяется один признак;

Подлежащее – это перечень показателей характеризующих явление.

Сказуемое – отражает признаки подлежащего (в виде цифр).

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2017

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Применение методов статистики

Направления использования в экономическом анализе

Расчет относительных величин

3)метод относительных разниц факторного анализа

Расчет средних величин

1)определение степенных и структурных средних величин для показателей первичного учета, внутренней и внешней отчетности, представленных в виде вариационного ряда и динамического ряда; 2)прогнозирование на основе средних значений абсолютного прироста и темпа роста

Определение индексов агрегатных и средних показателей

1)индексный метод детерминированного факторного анализа; 2)выявление сезонной составляющей колебания экономического показателя

Сводка и группировка

Формирование и анализ

1)данных синтетического учета; 2)комплексных статей затрат, доходов, расходов, денежных потоков, статей бухгалтерского баланса в разрезе финансовой отчетности, в том числе сегментарной и консолидированной; 3)данных статистической и внутренней управленческой отчетности

Анализ индивидуальных, комплексных и обобщающих показателей качества продукции

Оценка показателей вариации

Расчет показателей 1) равномерности выпуска и реализации продукции, денежных и ресурсных потоков; 2) сравнительной рейтинговой оценки (метод расстояний); 3) оценка уровня риска инвестиционного проекта

Корреляционно- регрессионный анализ

1) выявление степени взаимосвязи экономических показателей; 2) построение уравнений парной и множественной регрессии; 3) трендовый анализ; 4) прогнозирование с использованием уравнений регрессии.

Исходным пунктом любого из методов является признание факта определенной устойчивости изменений показателей финансово-хозяйственной деятельности: от одного отчетного периода к другому. Перечень прогнозируемых показателей может ощутимо варьировать, по этому критерию методы прогнозирования можно разделить на виды[1]:

— методы, в которых прогнозируется один или несколько отдельных показателей, представляющих наибольший интерес и значимость для аналитика, например, выручка от продаж, прибыль, себестоимость продукции;

— методы, в которых строятся прогнозные формы отчетности целиком в типовой или укрупненной номенклатуре статей.

На основании анализа данных прошлых периодов прогнозируется каждая статья баланса и отчета о финансовых результатах. Аналитик получает максимум информации, которую он может использовать для различных целей, например, для определения допустимых темпов наращивания производственной деятельности, для исчисления необходимого объема дополнительных финансовых ресурсов из внешних источников, расчета финансовых коэффициентов и т.д.

Методы прогнозирования отчетности, в свою очередь, делятся на методы, в которых каждая статья прогнозируется отдельно исходя из ее индивидуальной динамики, и методы, учитывающие существующую взаимосвязь между отдельными статьями как в пределах одной формы отчетности, так и разных форм, характеризующих одну экономическую систему. В зависимости от вида используемой модели все методы прогнозирования можно подразделить на три большие группы[3]:

1. Методы экспертных оценок, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики. Экспертные оценки применяются не только для прогнозирования значений показателей, но и в аналитической работе, например, для разработки весовых коэффициентов, пороговых значений контролируемых показателей.

2. Детерминированные методы, предполагающие наличие функциональных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Примером является модель факторного анализа фирмы Дюпон. Другим примером служит форма отчета о прибылях и убытках, представляющая собой табличную реализацию жестко детерминированной факторной модели, связывающей результативные признаки (различные виды прибыли) с факторами (доходы и расходы).

3. Стохастические методы, предполагающие вероятностный характер как прогноза, так и самой связи между исследуемыми показателями. Вероятность получения точного прогноза растет с ростом числа эмпирических данных.

Эти методы занимают ведущее место с позиции формализованного прогнозирования и существенно варьируют по сложности используемых алгоритмов. Однако результаты прогнозирования, полученные методами статистики, подвержены влиянию случайных колебаний данных, что может иногда приводить к серьезным просчетам. Статистические приемы стали основными в разработке методик оценки уровня риска. Так характеристика делового риска базируется на анализе непрерывности кругооборота оборотных средств и позволяет прогнозировать достаточность источников погашения заемных средств, то есть отражает влияние качества товарно-денежных потоков на ликвидность и платежеспособность организации. Анализ денежных потоков организации включает в себя [1] :

— исследование динамики общего объема денежного оборота, что предполагает расчет абсолютного и относительного прироста доходов;

Читать еще: Методы операционного анализа

— исследование динамики и структуры положительного и отрицательного денежных потоков. При этом анализ структуры заключается в определении удельного веса текущей, инвестиционной и финансовой деятельности в общем объеме положительного и отрицательного денежных потоков;

— анализ динамики общего чистого денежного потока и по отдельным видам деятельности;

— исследование равномерности формирования денежных потоков организации в течение рассматриваемого периода времени;

— исследование синхронности формирования положительного и отрицательного денежных потоков в разрезе отдельных интервалов рассматриваемого периода времени..

Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Статистические методы обеспечивают проведение глубокого и детализированного анализа, выбор конкретного метода зависит от множества факторов, в том числе от имеющихся в наличии исходных данных и задач исследования.

Список литературы

Аверина Т.Н. Анализ влияния равномерности товарно-денежных потоков на финансовое состояние организации // Интеллектуальный потенциал региона и управление знаниями: материалы международной научно-практической конференции. Дополнит. том / под ред. Ю.Н. Арсеньева, С.Ю. Прохорова. — М. — Тула: Изд-во ТулГУ, 2011. С.26-28.

Аверина Т.Н. Применение непараметрических методов в рамках экономического анализа // Инновационное развитие — основа модернизации современной экономики: сборник научно-методических материалов.2011. С. 13-15.

Луценко А.Г. Компьютерное моделирование в обучении математике будущих экономистов 2006 С.121-122.

Использование в анализе методов экономической статистики

К статистическим методам экономического анализа относятся:
• статистическое наблюдение — запись информации по определенным принципам и с определенными целями;
• расчеты средних величин (средние арифметические простые, взвешенные, средние геометрические);
• ряды динамики: абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста;
• сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;
• сравнение показателей: с конкурентами, с нормативами, в динамике;
• расчет индексов;
• детализация показателей;
• графические методы.
Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, хозяйственных процессов, ситуаций начинается с рассмотрения абсолютных величин в натуральных или стоимостных измерителях. Эти показатели являются основными в финансовом учете. В анализе они используются для исчисления средних и относительных величин.
Относительные величины незаменимы при анализе динамики явлений. С их помощью строят временные ряды, которые характеризуют изменение того или иного показателя во времени (по отношению к базисному показателю, принятому за 100%). Аналитичность относительных показателей очевидна при изучении структуры экономического явления (доля в рассматриваемом показателе), при анализе интенсивности использования производственных ресурсов (например, производительность труда, фондоотдача, фондовооруженность и т.д.).
Особенность относительных показателей, которые часто выступают в виде коэффициентов, заключается в том, что их надо интерпретировать, давать им экономическое объяснение. Относительные и абсолютные количественные показатели обычно сами по себе недостаточно информативны и требуют дополнительно использования метода сравнения. Сравнение с плановыми показателями применяется в бизнес-планировании, где условием применения этого метода является сопоставимость показателей по содержанию и структуре (по кругу оцениваемых показателей, по ценам, по структуре выпуска продукции и ее реализации). Отклонение фактических данных от плановых является объектом дальнейшего анализа.
Сравнение с прошлым периодом — сопоставление хозяйственных показателей текущего периода с аналогичными показателями предшествующего периода. При использовании этого метода необходимо обеспечить сопоставление данных по ценам (пересчет в цены базисного периода с помощью индексов), по социальным, природным и иным факторам.
Сравнение с лучшими показателями, передовым опытом дает эффект, когда сравнение проводится с показателями аналогичных предприятий.
Средние величины позволяют обобщить совокупность типичных показателей, сравнить изучаемый признак по разным совокупностям. В анализе применяют среднеарифметические, среднегармонические и другие средние величины.
Группировка предполагает определенную классификацию явлений и процессов, причин и факторов, их обусловливающих. С помощью экономического анализа устанавливается причинная связь, взаимосвязь показателей, выявляются факторы и проводится факторный анализ, при котором один из показателей, полученных в результате группировки, рассматривается как фактор, влияющий на другой фактор, а тот — как результат влияния первого. При анализе строятся групповые таблицы.

45. Понятие и виды факторного анализа. Классификация факторов.Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Можно выделить две цели факторного анализа: определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т. е. «объективная R-классификация»; сокращение числа переменных.

Виды факторного анализа:Детерминированный факторный анализ