Сценарный анализ рисков пример

Анализ рисков проекта методом сценариев

Неопределенность является фундаментальным свойством рыночной экономики. Полученные выше прогнозные оценки показателей проекта не являются абсолютно достоверными. Возникает необходимость тем или иным способом оценить влияние изменений конъюнктуры внешней среды на показатели проекта. В данной работе это влияние оценим методом сценариев, для чего дополнительно к базовому расчету добавляем расчеты с изменёнными исходными, сгруппированными в сценарии с условными названиями «наилучший» и «наихудший». Границы отклонения параметров от исходных приведены в таблице 12.

Таблица 12 — Вариации параметров по сценариям.

Корректируя исходные данные проекта в соответствие с требованиями сценариев, рассчитаем все показатели экономической эффективности проекта для каждого из сценариев и сравним их с базовым вариантом.

Рассчитаем показатели экономической эффективности проекта по наилучшему сценарию (таблица 13) и по наихудшему сценарию (таблица 14).

Таблица 13 — Расчет показателей эффективности проекта для наилучшего сценария

Таблица 14 — Расчет показателей эффективности проекта для наихудшего сценария

Произведем расчет внутренней нормы доходности по двух сценариям:

Для базового сценария при норме дисконта Е₁ = 15 % , ЧДД = 14 708, при норме дисконта Е₂ = 25 %, ЧДД = — 2 317. При смене знака используем формулу:

Получаем, что ВНД = 24,5%.

Для наилучшего сценария Е₁ = 9 % , ЧДД = 44 637, при норме дисконта Е₂ = 25 %, ЧДД = — 26 097.

Для наихудшего сценария Е₁ = 11 % , ЧДД =9 017, при норме дисконта Е₂ = 25 %, ЧДД = — 26 097.

Рассчитаем срок окупаемости для двух сценариев:

Срок окупаемости для наилучшего сценария: 5,7 года

Срок окупаемости для наихудшего сценария: 10,6 лет.

Рассчитанные показатели эффективности проекта занесем в таблицу 15.

Таблица 15 – Результаты расчета эффективности проекта методом сценариев.

Произвольно задавая вероятности сценариев, включая базовый, рассчитаем среднее значение NPV проекта по формуле:

NPV_СР = 0,25 * 44637 + 0,5 * 14708 + 0,25*29017 = 1 814 тыс.д.е.

В наилучшем сценарии проекта по сравнению с базовым индексы доходности увеличиваются, срок окупаемости снижается, следовательно, проект эффективен, по сравнению с базовым. В наихудшем сценарии индексы доходности меньше единицы, внутренняя норма доходности меньше нормы дисконта, проект не окупается за исследуемый период, следовательно, такой проект неэффективен.

1. Ивасенко А.Г. Инвестиции: источники финансирования / Ивасенко, Анатолий Григорьевич, Никонова, Яна Игоревна. — М.: ОМЕГА-Л, 2006.

2. Староверова Г.С. Экономическая оценка инвестиций: учебное пособие / Г.С. Староверова, А.Ю. Медведев, И.В. Сорокина. – М.: КНОРУС, 2010.

3. Экономическая оценка инвестиций / Есипов, В., Маховикова, Г., Бузова, И., Терехова, В.; Под ред. В. Е. Есипова. — СПб.: Вектор, 2006. — 288c.

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов/ М-во экономики РФ, М-во финансов РФ, ГК по строительству, архитек. и жилищной политике; рук. Авт. Кол.: В.В. Коссов, В.Н. Лившиц, А.Г. Шахназаров. М.: Экономика, 2000.

Сценарный анализ рисков инвестиционного проекта

При разработке инвестиционного проекта помимо определения его эффективности, необходимо оценивать риски, которые могут отрицательно сказаться на результатах реализации проекта. В данной статье рассмотрен сценарный подход к анализу рисков на примере проекта по внедрению нового вида продукции на предприятии ООО «Пекарня Житница».

19-17 (полный) 7856 зн.

Сценарный анализ рисков инвестиционного проекта

Scenario analysis of the risks of the investment project

Ирина Манягина 1

1 Томский государственный университет, г. Томск

Аннотация. При разработке инвестиционного проекта помимо определения его эффективности, необходимо оценивать риски, которые могут отрицательно сказаться на результатах реализации проекта. В данной статье рассмотрен сценарный подход к анализу рисков на примере проекта по внедрению нового вида продукции на предприятии ООО «Пекарня Житница».

Ключевые слова: инвестиционный проект, продукт, риск, анализ, сценарии, чувствительность, показатель.

Abstract. In the development of the investment project besides to determine its effectiveness, it is necessary to estimate the risks that could negatively affect the results of the project. Scenario approach to risk analysis and the analysis of sensitivity is considered on the example of the project on implementation of a new type of products at the entity of Ltd «Pekarnya Zhitnitsa» in this article.

Keywords: investment project, product, risk, analysis, scenarios, sensitivity, index.

Одной из главных задач управления риском инвестиционного проекта является предсказание возможных изменений среды, которые повлекут за собой и изменения эффективности проекта. В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков. Среди них хорошо зарекомендовал себя сценарный анализ, который позволяет получить наглядную картину для различных вариантов исполнения проектов, а также информацию о возможных отклонениях. Сценарии позволяют анализировать и планировать нестандартные ситуации, а также определять, при каких условиях может возникнуть благоприятный или неблагоприятный исход события [1].

Цель данной работы заключается в определении возможных сценариев развития проекта по внедрению производства узбекской лепешки «Катлама» и анализ факторов, влияющих на фактический результат проекта. Объектом исследования является ООО «Пекарня Житница» г. Томск.

Проект рассчитан на 12 месяцев. Стоимость проекта составляет 167 850 руб. Ожидаемая доходность – 15%. Налоговая ставка – 24%.

Разработаны 3 сценария развития действий: базисный, пессимистический, оптимистический (Табл.1). Сначала проектируется базисный вариант, затем создаются варианты для верхних и нижних пределов компонентов проекта. Таким образом, в инвестиционный анализ закладывается возможность возникновения ошибок, от которых не может быть застраховано ни одно производство.

Сценарный подход как метод анализа проектных рисков

Реферат по дисциплине «Экономическая оценка инвестиций»

Выполнил студент группы 3/39 Мурадов М.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ивановский государственный химико-технологический университет

Институт управления финансов и информационных систем

Кафедра экономики и финансов

Законодательно установлено, что предпринимательская деятельность является рисковой, т.е. действия участников предпринимательства в условиях сложившихся рыночных отношений, конкуренции, функционирования всей системы экономических законов не могут быть с полной определенностью рассчитаны и осуществлены. Многие решения в предпринимательской деятельности приходится принимать в условиях неопределенности, когда необходимо выбирать направление действий из нескольких возможных вариантов, осуществление которых сложно предсказать (рассчитать, как говорится, на все сто процентов).

Риск присущ любой сфере человеческой деятельности, что связано со множеством условий и факторов, влияющих на положительный исход принимаемых людьми решений. Исторический опыт показывает, что риск недополучения намеченных результатов особенно стал проявляться при всеобщности товарно-денежных отношений, конкуренции участников хозяйственного оборота.

Опыт развития всех стран показывает, что игнорирование или недооценка хозяйственного риска при разработке тактики и стратегии экономической политики, принятии конкретных решений неизбежно сдерживает развитие общества, научно-технического прогресса, обрекает экономическую систему на застой. Возникновение интереса к проявлению риска в хозяйственной деятельности связано с проведением в России экономической реформы. Хозяйственная среда становится все более рыночной, вносит в предпринимательскую деятельность дополнительные элементы неопределенности, расширяет зоны рисковых ситуаций. В этих условиях возникают неясность и неуверенность в получении ожидаемого конечного результата, а, следовательно, возрастает и степень предпринимательского риска.

Экономические преобразования, происходящие в России, характеризуются ростом числа предпринимательских структур, созданием ряда новых рыночных инструментов. Большое число предпринимателей открывают свое дело при самых неблагоприятных условиях. Нарастающий кризис экономики России является одной из причин усиления предпринимательского риска, что приводит к увеличению числа убыточных предприятий.

Значительный рост числа убыточных предприятий позволяет сделать вывод о том, что не учитывать фактор риска в предпринимательской деятельности нельзя, без этого сложным является получение адекватных реальным условиям результатов деятельности. Создать эффективный механизм функционирования предприятия на основе концепции безрискового хозяйствования невозможно, однако вполне реально учесть его на различных стадиях реализации проекта.

Методы количественного анализа риска инвестиционных проектов

В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа рисков инвестиционных проектов (ИП). К наиболее распространенным из них следует отнести:

-метод корректировки нормы дисконта;

-метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности);

-анализ чувствительности критериев эффективности (чистый дисконтированный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR) и др.);

-анализ вероятностных распределений потоков платежей;

-деревья решений;-метод Монте-Карло (имитационное моделирование) и др.

В данной главе кратко изложены преимущества, недостатки и проблемы их практического применения [1] .

Метод корректировки нормы дисконта. Достоинства этого метода — в простоте расчетов, которые могут быть выполнены с использованием даже обыкновенного калькулятора, а также в понятности и доступности. Вместе с тем метод имеет существенные недостатки.

Метод корректировки нормы дисконта осуществляет приведение будущих потоков платежей к настоящему моменту времени (т.е. обыкновенное дисконтирование по более высокой норме), но не дает никакой информации о степени риска (возможных отклонениях результатов). При этом полученные результаты существенно зависят только от величины надбавки за риск.

Он также предполагает увеличение риска во времени с постоянным коэффициентом, что вряд ли может считаться корректным, так как для многих проектов характерно наличие рисков в начальные периоды с постепенным снижением их к концу реализации. Таким образом, прибыльные проекты, не предполагающие со временем существенного увеличения риска, могут быть оценены неверно и отклонены.

Данный метод не несет никакой информации о вероятностных распределениях будущих потоков платежей и не позволяет получить их оценку.

Наконец, обратная сторона простоты метода состоит в существенных ограничениях возможностей моделирования различных вариантов, которое сводится к анализу зависимости критериев NPV(IRR,PI и др.) „от изменений только одного показателя — нормы дисконта.

Несмотря на отмеченные недостатки, метод корректировки нормы дисконта широко применяется на практике.

Метод достоверных эквивалентов. Недостатками этого метода следует признать:

— сложность расчета коэффициентов достоверности, адекватных риску на каждом этапе проекта;

— невозможность провести анализ вероятностных распределений ключевых параметров.

Анализ чувствительности. Данный метод является хорошей иллюстрацией влияния отдельных исходных факторов на конечный результат проекта.

Главным недостатком данного метода является предпосылка о том, что изменение одного фактора рассматривается изолированно, тогда как на практике все экономические факторы в той или иной степени коррелированны.

По этой причине применение данного метода на практике как самостоятельного инструмента анализа риска, по мнению автора весьма ограничено, если вообще возможно.

Метод сценариев. В целом метод позволяет получать достаточно наглядную картину для различных вариантов реализации проектов, а также предоставляет информацию о чувствительности и возможных отклонениях, а применение программных средств типа Excel позволяет значительно повысить эффективность подобного анализа путем практически неограниченного увеличения числа сценариев и введения дополнительных переменных.

Метод представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта в том смысле, что одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный вариант. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев NPV и IRR . Эти показатели сравниваются с базисными значениями и делаются необходимые рекомендации. В основе рекомендаций лежит определенное “правило”: даже в оптимистическом варианте нет возможности оставить проект для дальнейшего рассмотрения, если NPV такого проекта отрицательна, и наоборот: пессимистический сценарий в случае получения положительного значения NPV позволяет эксперту судить о приемлемости данного проекта несмотря на наихудшие ожидания.

Анализ вероятностных распределений потоков платежей. В целом применение этого метода анализа рисков позволяет получить полезную информацию об ожидаемых значениях NPV и чистых поступлений, а также провести анализ их вероятностных распределений.

Вместе с тем использование этого метода предполагает, что вероятности для всех вариантов денежных поступлений известны либо могут быть точно определены. В действительности в некоторых случаях распределение вероятностей может быть задано с высокой степенью достоверности на основе анализа прошлого опыта при наличии больших объемов фактических данных. Однако чаще всего такие данные недоступны, поэтому распределения задаются исходя из предположений экспертов и несут в себе большую долю субъективизма.

Деревья решений. Ограничением практического использования данного метода является исходная предпосылка о том, что проект должен иметь обозримое или разумное число вариантов развития. Метод особенно полезен в ситуациях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий.

Имитационное моделирование. Практическое применение данного метода продемонстрировало широкие возможности его использования инвестиционном проектировании, особенно в условиях неопределённости и риска. Данный метод особенно удобен для практического применения тем, что удачно сочетается с другими экономико-статистическими методами, а также с теорией игр и другими методами исследования операций. Практическое применение автором данного метода показало, что зачастую он даёт более оптимистичные оценки, чем другие методы, например анализ сценариев, что, очевидно обусловлено перебором промежуточных вариантов.

Многообразие ситуаций неопределённости делает возможным применение любого из описанных методов в качестве инструмента анализа рисков, однако, наиболее перспективными для практического использования являются методы сценарного анализа и имитационного моделирования, которые могут быть дополнены или интегрированы в другие методики.

Алгоритмы количественной оценки риска инвестиционных проектов

Алгоритм имитационного моделирования (инструмент «РИСК-АНАЛИЗ»):

1.Определяются ключевые факторы ИП. Для этого предлагается применять анализ чувствительности по всем факторам (цена реализации, рекламный бюджет, объём продаж, себестоимость продукции и т. д.), используя специализированные пакеты типа Project Expert и Альт-Инвест, что позволит существенно сократить время расчётов. В качестве ключевых выбираются те факторы, изменения которых приводят к наибольшим отклонениям чистой текущей стоимости (NPV).

Выбор ключевых факторов ИП на основе анализа чувствительности

Анализ сценариев

Общие сведения

Анализ сценария – это процесс разработки описательных моделей того, что может произойти в будущем. Он может применяться для идентификации рисков посредством рассмотрения возможных вариантов развития событий и исследования их возможных последствий. Группы сценариев, отражающих, например, «наилучший случай», «наихудший случай» и «ожидаемый случай», могут применяться для анализа возможных последствий и их вероятностей для каждого сценария как форма анализа чувствительности при проведении анализа риска.
Эффективность анализа сценария подтверждается рассмотрением значительных изменений за последние 50 лет в технологии, предпочтениях потребителей, социальных позициях и тому подобного. Анализ сценария не позволяет прогнозировать вероятности таких изменений, но может рассматривать последствия и содействовать организациям в развитии преимуществ и гибкости, необходимых для адаптации к прогнозируемым изменениям.

Применение

Анализ сценария может применяться для формирования решений, касающихся создания политики, и планирования будущих стратегий, а также для рассмотрения существующих видов деятельности. Может быть частью всех трех компонентов оценки риска. При проведении идентификации и анализа группы сценариев, отражающих, например, наилучший случай, наихудший случай и ожидаемый случай, могут применяться для выявления того, что может произойти в конкретных обстоятельствах, и для анализа возможных последствий и их вероятностей для каждого сценария.

Анализ сценария может применяться для прогнозирования того, как угрозы и возможности могут развиваться; он может применяться для всех типов рисков, как краткосрочных, так и долгосрочных. В отношении краткосрочных рисков и надежных данных вероятные сценарии можно экстраполировать из информации, имеющейся на данный момент. В отношении долгосрочных рисков или ненадежных данных анализ сценария становится более образным, и может рассматриваться как анализ будущего.

Применение анализа сценария может быть целесообразным при наличии значительных различий распределений положительных и отрицательных выходных данных в пространстве, времени и группах в обществе или организации.

Входные данные

Необходимым условием проведения анализа сценария является наличие группы специалистов, осведомленных о характере соответствующих изменений (например – возможных достижениях в технологии) и способных спрогнозировать ситуацию в будущем без экстраполирования из прошлого. Также необходим доступ к литературным источникам и данным, касающимся происходящих изменений.

Процесс

Структура анализа сценария может быть неформализованной и формализованной.

После формирования группы и соответствующих каналов обмена информацией и определения контекста проблемы и вопросов, которые необходимо рассмотреть, следующим этапом является определение характера изменений, которые могут произойти, что потребует исследования основных тенденций и вероятного времени изменений в соответствии с тенденциями, а также воображения для прогнозирования будущего.

Изменения, которые требуют рассмотрения, могут включать:
– внешние изменения (например-технологические изменения);
– решения, которые должны быть приняты в ближайшем будущем, но которые могут иметь различные результаты;
– потребности заинтересованных сторон и то, как они могут измениться;
– изменения в макросреде (законодательные, демографические и т.д.), некоторые из которых неизбежны, а некоторые – неопределенны.

Иногда изменение может происходить из-за последствий другого риска. Например, риск изменения климата приводит к изменениям потребительского спроса на продукты питания, что повлияет на то, какие продукты питания будет выгодно экспортировать, и какие следует производить внутри страны.
Затем следует составить перечень локальных факторов и макрофакторов или тенденций и ранжировать сначала по значимости, затем – по неопределенности. Особое внимание уделяют факторам, которые являются наиболее значимыми и наиболее неопределенными. Ключевые факторы или тенденции отображают друг против друга, чтобы показать области, в которых можно разрабатывать сценарии.

Предлагается ряд сценариев, каждый из которых рассматривает правдоподобные изменения в параметрах.

Затем составляется «версия» для каждого сценария, в которой дается разъяснение, как перейти от исходной ситуации к рассматриваемому сценарию. Версии могут включать вероятные подробности, которые совершенствуют сценарий.
Сценарии можно применять затем для исследования и оценивания исходной проблемы. При исследовании учитывают любые существенные, но предсказуемые факторы (т.е. применяются шаблоны), и затем исследуют, насколько «успешной» будет политика (деятельность) при рассматриваемом сценарии, а также результаты предварительных исследований, используя вопросы вида «Что, если…?», основанные на допущениях, сделанных в рамках модели.

После оценивания вопроса или предложения с учетом каждого сценария может оказаться, что его следует скорректировать, чтобы сделать более надежным или менее рискованным. Также следует определить некоторые основные индикаторы, указывающие на то, что рассматриваемые изменения происходят. Мониторинг и реагирование на основные индикаторы могут предоставлять возможность внесения изменений в планируемые стратегии.
Поскольку в сценариях определены только «срезы» возможных будущих ситуаций, важно обеспечить, что учтена вероятность возникновения конкретного результата (сценария), т.е. установить структуру риска. Например, при рассмотрении сценариев наилучшего случая, наихудшего случая или ожидаемого случая необходимо по возможности приближенно определить или выразить вероятность возникновения каждого сценария.

Выходные данные

Наиболее подходящий сценарий может не существовать, но любой сценарий должен приводить к улучшению понимания ряда возможных вариантов и того, как изменить выбранную стратегию по мере изменения индикаторов.

Преимущества и недостатки

Анализ сценариев рассматривает ряд возможных ситуаций в будущем, что может быть более предпочтительным по сравнению с традиционном подходом, основанным на прогнозах разной степени долговременное, в которых предполагается, на основании накопленных данных, что будущие события, вероятно, будут продолжаться, следуя прошлыми тенденциям. Это важно для ситуаций, когда имеется недостаточно текущей информации, на которой можно основывать прогноз, или в которых рассматриваются риски в более отдаленном будущем.
Данное преимущество имеет соответствующий недостаток, заключающийся в том, что при высокой неопределенности некоторые сценарии могут быть нереалистичными.
Основные затруднения при применении анализа сценариев связаны со степенью наличия данных и способностью аналитиков и лиц, принимающих решения, разрабатывать реалистичные сценарии, которые пригодны для исследования возможных результатов.
Недостаток применения анализа сценариев в качестве средства обоснования принятия решения заключается в том, что применяемые сценарии могут не иметь соответствующего основания; что данные могут быть гипотетическими и что не реалистичность результатов может быть не выявлена.